Digitale Transformation in Healthcare,
Pharma & MedTech mit Responsible AI realisieren

Strategie, Implementierung und Skalierung – um gemeinsam die Patientenversorgung von morgen zu gestalten.

20+ Jahre Healthcare  ·  Pharma, MedTech & Digital Health  ·  EU AI Act & DSGVO

Orchestrierung von Digital- und AI-Initiativen

Eine Technologie einzuführen ist das eine; dass Menschen sie nutzen und Wirkung entsteht, das andere. Deshalb bringe ich Business, Medical, Technologie, Market Access und Regulierung an einen Tisch.

Kaum irgendwo hängt die Wirkung einer Initiative so stark von interdisziplinärer Zusammenarbeit ab wie bei AI und digitaler Transformation. Das gilt umso mehr in hochregulierten Branchen wie der Pharmaindustrie, der Medizintechnik und bei anderen Akteuren im Gesundheitswesen. Ich übersetze zwischen diesen Welten: Business-Probleme identifizieren, die sich mit Daten und AI lösen lassen, Entwicklungen vom Hype unterscheiden, Use Cases priorisieren und die Umsetzung bis zur Verankerung im Arbeitsalltag steuern, begleitet von Change Management und gezieltem Upskilling.

Die Basis legt das europäische Wertesystem. Die Lösungen folgen vier Konstruktionsprinzipien für ein Zielbild des humanen AI-Einsatzes: Menschenzentrierung, Nachvollziehbarkeit, Entlastung und verteilte Kontrolle. EU AI Act, Datenschutz und Compliance sind Teil der Umsetzung, nicht der Prüfschritt danach.

* AI (Artificial Intelligence) wird auf dieser Website einheitlich als internationaler Fachbegriff verwendet, gleichbedeutend mit dem deutschen Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI).

20+
Jahre Erfahrung bei Marktführern
in Medizintechnik und der pharmazeutischen Industrie
Unternehmen
10+
Therapiebereiche
Details
  • Immunologie
  • Dermatologie
  • Gastroenterologie
  • Kardiologie / Cardiovascular
  • Diabetologie / Diabetes
  • Neurochirurgie / Neuronavigation
  • Orthopädie
  • Sportmedizin & Arthroskopie
  • Atemwegserkrankungen / Asthma
  • Herzinsuffizienz (Telemedizin)
  • Unfallchirurgie
  • Interventionelle Kardiologie
4
Sektorebenen im deutschen Gesundheitsmarkt
Details
  • Industrie (Pharma · MedTech · Digital Health)
  • Stationäre Versorgung (Kliniken · Krankenhäuser)
  • Niedergelassene Versorgung (Praxen · MVZ)
  • Kostenträger & öffentliche Akteure (GKV)

Kompetenzbereiche

Drei Bereiche, die in digitaler Transformation und AI-Initiativen zusammengehören: den richtigen Use Case finden, den Markt richtig lesen, die Veränderung im Alltag verankern.

01

AI & Digital Transformation

Von der AI-Idee zur realen Anwendung im Healthcare-Kontext.

Identifikation relevanter Use Cases, Priorisierung nach Nutzen und Umsetzbarkeit und Begleitung der Integration in bestehende Prozesse – Regulatorik und organisatorische Realität von Anfang an mitgedacht.

Marktsignal: 74 % der EU-Länder setzen AI bereits in der Diagnostik ein, 63 % Chatbots in der Patientenkommunikation — der Engpass liegt selten im Zugang zur Technologie, sondern in Auswahl, Integration und Betrieb. Quelle: WHO Europe, April 2026

  • Use-Case-Identifikation & Priorisierung (Go / Wait / Stop)
  • Integration von AI in klinische und kommerzielle Prozesse
  • AI-Readiness & organisatorische Befähigung
  • Übersetzung zwischen Fachbereich, Technologie und Regulierung
02

Strategic Growth & Future Trends

Technologische Entwicklungen im Healthcare-Markt strategisch einordnen und bewerten.

Ich unterscheide zwischen relevanten Entwicklungen und kurzfristigem Hype und leite daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen für Wachstum und Innovation ab.

Marktsignal: Laut WHO-Erhebung 2024/25 verfügen erst 8 % der Länder der Europäischen Region über eine gesundheitsspezifische nationale AI-Strategie — Ambition muss durch Strategie, Governance und Umsetzung hinterlegt werden. Quelle: WHO Europe, 2025 · EU-Nachfolgebericht, WHO Europe 2026

03

Leadership & Change

Transformation nachhaltig in Organisationen verankern.

Ich unterstütze Führungsteams dabei, AI nicht nur einzuführen, sondern im Alltag wirksam zu machen – durch klare Zielbilder, Befähigung und strukturierte Umsetzung.

Marktsignal: Knapp die Hälfte der EU-Mitgliedstaaten hat eigene Rollen für AI und Data Science im Gesundheitswesen geschaffen — zugleich bleiben Behandelnde rechtlich und ethisch verantwortlich für Entscheidungen, die auf Technik gestützt sind, die sie nicht vollständig durchdringen. Quelle: WHO Europe, April 2026

  • Change Management für AI- und Digitalisierungsinitiativen
  • AI-Adoption und organisationale Verankerung
  • Umgang mit Trust Gap und Skills Gap
  • Entwicklung messbarer Transformationsziele und KPIs
  • Kulturwandel und Leadership
  • Skalierung von Best Practices

Erfahrung & Hintergrund

Erfahrung aus Industrie, Versorgung und strategischen Funktionen – mit Fokus auf die Umsetzung komplexer Transformationen im regulierten Umfeld.

Verantwortungsbereiche & Aufgaben

Führung & Teams

  • Aufbau und Entwicklung divers qualifizierter Teams
  • Servant Leadership, Coaching & Onboarding
  • Verankerung von AI- und Digital-Literacy

Strategie & Markt

  • Regionale und nationale Strategieentwicklung
  • Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalysen
  • KPI-Frameworks und Performance-Steuerung

AI & Digitale Transformation

  • Use-Case-Analyse & Entscheidungsfindung
  • Digitale Versorgungsmodelle (z. B. Teledermatologie)
  • AI-Adoption und Skalierung von Best Practices

Stakeholder & Netzwerke

  • Moderation bundesweiter Expertenformate
  • KOL-Netzwerke und C-Level-Kommunikation
  • Aufbau sektorenübergreifender Partnerschaften

Projekte & Change

  • Leitung nationaler Programme
  • Pre-Launch- und Launch-Steuerung
  • Nachhaltige Verankerung von Veränderungsprozessen

MedTech & Frühe Rollen

  • Arthroskopie- und Implantatsysteme
  • Spinalimplantate und Neuronavigation
  • Klinisches Training von Chirurgen

Ich freue mich über Gespräche zu gemeinsamen Themen, Kooperationsideen und den Austausch aus der Praxis.

Akademischer Hintergrund & AI-Kompetenz

Applied AI in Healthcare

Karolinska Institut, Schweden · 15 ECTS

Grundlagen und Einsatz von AI im Gesundheitswesen · Zentrale Anwendungen (Bildanalyse, Datenanalyse, NLP, Entscheidungsunterstützung) · Rahmenbedingungen: Ethik, Datenschutz, Regulierung & Entrepreneurship

Master of Public Health (MPH)

University of Applied Sciences, Hamburg

Analyse und Verbesserung von Gesundheitssystemen auf Bevölkerungsebene · Methoden: Epidemiologie, Biostatistik, Gesundheitsökonomie · Fokus auf Prävention, Policy, Management und Public Health Praxis

Dipl.-Ing. (FH) Medizintechnik

HAW Hamburg

Entwicklung und Verständnis von Medical Devices · Anwendung technischer Lösungen im Gesundheitskontext

AI-Weiterbildung

OpenHPI – Hasso-Plattner-Institut: Kurse zu AI, Digitalisierung & Daten

AI-Praxis & Tools

Claude Cowork · Claude Code · Codex · OpenAI · OpenWebUI / RAG · Microsoft Copilot · agentische AI-Systeme

Kontakt

Ich freue mich über den fachlichen Austausch und neue Verbindungen im Healthcare- und AI-Umfeld.

Katja Kawaschinski

Direktkontakt

Verfügbarkeit: nach Absprache — Anfragen gerne per E-Mail oder LinkedIn. Ich antworte in der Regel innerhalb von 24 Stunden (Werktage).

Kurzprofil

Standort: Raum Hamburg

Ich bin im Raum Hamburg tätig und arbeite flexibel: remote, hybrid oder vor Ort - deutschlandweit und international, mit entsprechender Reisebereitschaft.

Schwerpunkte: Healthcare, AI-Transformation, Digital Health

Akademisch: Dipl.-Ing. Medizintechnik · Master of Public Health (MPH) · Applied AI in Healthcare (Karolinska)

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend)