Strategie, Implementierung und Skalierung – um gemeinsam die Patientenversorgung von morgen zu gestalten.
20+ Jahre Healthcare · Pharma, MedTech & Digital Health · EU AI Act & DSGVO
Über mich
Eine Technologie einzuführen ist das eine; dass Menschen sie nutzen und Wirkung entsteht, das andere. Deshalb bringe ich Business, Medical, Technologie, Market Access und Regulierung an einen Tisch.
Kaum irgendwo hängt die Wirkung einer Initiative so stark von interdisziplinärer Zusammenarbeit ab wie bei AI und digitaler Transformation. Das gilt umso mehr in hochregulierten Branchen wie der Pharmaindustrie, der Medizintechnik und bei anderen Akteuren im Gesundheitswesen. Ich übersetze zwischen diesen Welten: Business-Probleme identifizieren, die sich mit Daten und AI lösen lassen, Entwicklungen vom Hype unterscheiden, Use Cases priorisieren und die Umsetzung bis zur Verankerung im Arbeitsalltag steuern, begleitet von Change Management und gezieltem Upskilling.
Die Basis legt das europäische Wertesystem. Die Lösungen folgen vier Konstruktionsprinzipien für ein Zielbild des humanen AI-Einsatzes: Menschenzentrierung, Nachvollziehbarkeit, Entlastung und verteilte Kontrolle. EU AI Act, Datenschutz und Compliance sind Teil der Umsetzung, nicht der Prüfschritt danach.
* AI (Artificial Intelligence) wird auf dieser Website einheitlich als internationaler Fachbegriff verwendet, gleichbedeutend mit dem deutschen Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI).
Expertise · Themen · Positionen
Drei Bereiche, die in digitaler Transformation und AI-Initiativen zusammengehören: den richtigen Use Case finden, den Markt richtig lesen, die Veränderung im Alltag verankern.
Von der AI-Idee zur realen Anwendung im Healthcare-Kontext.
Identifikation relevanter Use Cases, Priorisierung nach Nutzen und Umsetzbarkeit und Begleitung der Integration in bestehende Prozesse – Regulatorik und organisatorische Realität von Anfang an mitgedacht.
Marktsignal: 74 % der EU-Länder setzen AI bereits in der Diagnostik ein, 63 % Chatbots in der Patientenkommunikation — der Engpass liegt selten im Zugang zur Technologie, sondern in Auswahl, Integration und Betrieb. Quelle: WHO Europe, April 2026
Technologische Entwicklungen im Healthcare-Markt strategisch einordnen und bewerten.
Ich unterscheide zwischen relevanten Entwicklungen und kurzfristigem Hype und leite daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen für Wachstum und Innovation ab.
Marktsignal: Laut WHO-Erhebung 2024/25 verfügen erst 8 % der Länder der Europäischen Region über eine gesundheitsspezifische nationale AI-Strategie — Ambition muss durch Strategie, Governance und Umsetzung hinterlegt werden. Quelle: WHO Europe, 2025 · EU-Nachfolgebericht, WHO Europe 2026
Transformation nachhaltig in Organisationen verankern.
Ich unterstütze Führungsteams dabei, AI nicht nur einzuführen, sondern im Alltag wirksam zu machen – durch klare Zielbilder, Befähigung und strukturierte Umsetzung.
Marktsignal: Knapp die Hälfte der EU-Mitgliedstaaten hat eigene Rollen für AI und Data Science im Gesundheitswesen geschaffen — zugleich bleiben Behandelnde rechtlich und ethisch verantwortlich für Entscheidungen, die auf Technik gestützt sind, die sie nicht vollständig durchdringen. Quelle: WHO Europe, April 2026
Berufserfahrung
Erfahrung aus Industrie, Versorgung und strategischen Funktionen – mit Fokus auf die Umsetzung komplexer Transformationen im regulierten Umfeld.
Verantwortungsbereiche & Aufgaben
Vernetzung & Austausch
Ich freue mich über Gespräche zu gemeinsamen Themen, Kooperationsideen und den Austausch aus der Praxis.
Ausbildung & Weiterbildung
Karolinska Institut, Schweden · 15 ECTS
Grundlagen und Einsatz von AI im Gesundheitswesen · Zentrale Anwendungen (Bildanalyse, Datenanalyse, NLP, Entscheidungsunterstützung) · Rahmenbedingungen: Ethik, Datenschutz, Regulierung & Entrepreneurship
University of Applied Sciences, Hamburg
Analyse und Verbesserung von Gesundheitssystemen auf Bevölkerungsebene · Methoden: Epidemiologie, Biostatistik, Gesundheitsökonomie · Fokus auf Prävention, Policy, Management und Public Health Praxis
HAW Hamburg
Entwicklung und Verständnis von Medical Devices · Anwendung technischer Lösungen im Gesundheitskontext
OpenHPI – Hasso-Plattner-Institut: Kurse zu AI, Digitalisierung & Daten
Claude Cowork · Claude Code · Codex · OpenAI · OpenWebUI / RAG · Microsoft Copilot · agentische AI-Systeme
Kontakt
Ich freue mich über den fachlichen Austausch und neue Verbindungen im Healthcare- und AI-Umfeld.
Verfügbarkeit: nach Absprache — Anfragen gerne per E-Mail oder LinkedIn. Ich antworte in der Regel innerhalb von 24 Stunden (Werktage).
Standort: Raum Hamburg
Ich bin im Raum Hamburg tätig und arbeite flexibel: remote, hybrid oder vor Ort - deutschlandweit und international, mit entsprechender Reisebereitschaft.
Schwerpunkte: Healthcare, AI-Transformation, Digital Health
Akademisch: Dipl.-Ing. Medizintechnik · Master of Public Health (MPH) · Applied AI in Healthcare (Karolinska)
Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend)